🧠 认知测评：你的团队在第几层博弈？
5道题，检查你对"AI绩效博弈"的认知深度。
1️⃣ 文章开头案例中，客服团队挂断电话后等45秒再接下一个电话，这是什么博弈行为？
- A. 选择性努力——只做简单工单
- B. 时间博弈——卡AI的计分周期
- C. 合规表演——满足规则但不创造价值
- D. 数据造假——直接篡改数据
✅ B。AI计分周期是5分钟一次，卡在周期末尾接电话，客户满意度数据归下一个周期，不拉低本周期分数。这是典型的"卡周期"时间博弈。
2️⃣ "古德哈特定律"在AI绩效时代加速了至少3倍，加速的主要原因是什么？
- A. AI的性能更好，算力更强
- B. AI的反馈速度太快且指标太精确
- C. 员工比过去更聪明了
- D. 管理层对AI更有信心
✅ B。AI的反馈速度太快（实时出分），员工可以即时调整策略；AI的指标太精确，员工清楚知道做什么事能涨分。这两点让博弈行为加速了。
3️⃣ 文章中提到"合规表演"案例，银行风控部门的哪一组数据最能说明问题？
- A. 规则执行率从82%升到99%，但风控员更开心了
- B. 规则执行率从82%升到99%，但实际风险漏报率从5%升到12%
- C. 员工满意度上升了50%
- D. 银行利润上升了20%
✅ B。这是最典型的合规表演——指标漂亮但实际效果恶化。规则执行率提升，风险漏报率反而上升，因为员工只关注"执行规则"本身，不关心规则的目的。
4️⃣ 文章的核心观点是管理者应该怎么应对"AI绩效博弈"？
- A. 加更多AI指标来监控员工的博弈行为
- B. 回到纯人工考核
- C. 精简指标 + 抽样人工复核 + 利用博弈
- D. 让员工自己给自己打分
✅ C。三个核心方法：每个岗位最多3个指标（越少越好）、用20%的关键任务抽样人工复核、主动利用博弈行为而非消除它。
5️⃣ 文章提到"AI绩效上线的第3-6个月是最危险的时期"，约多少比例的团队会在这个阶段出现数据美化行为？
✅ C。38%——不是少数。这说明"指标博弈"不是一个边缘问题，而是AI绩效系统的系统性缺陷。