🧠 认知测评
战略决策的最后一公里：AI能预测，但不能选择
📋 第一层：记忆（记住核心概念）
记忆1. 战略决策可以分为哪两个阶段？
数据分析阶段 + 价值判断阶段
AI主导的分析预测阶段 + 人主导的选择判断阶段
风险评估阶段 + 执行落地阶段
问题定义阶段 + 方案比选阶段
记忆2. AI在战略决策中不擅长什么？
数据整合与分析
方案比选和风险量化
价值判断和责任承担
趋势预测和资源优化
记忆3. 文章中CEO选了成功率67%的方案而非72%的方案，原因是什么？
67%的方案风险更低
67%的方案更符合公司的长期价值观
72%的方案成本太高
董事会的压力
🧩 第二层：理解（理解概念在场景中的含义）
理解4. 为什么决策失败时，责任只能在人不应该在AI？
因为AI技术还不成熟
因为人选择了采纳AI的建议，本可以不采纳
因为AI没有法律地位
因为AI的建议不是最终决策
理解5. 当AI的建议与领导者的直觉冲突时，文章建议怎么做？
直接相信AI，数据不会骗人
相信自己的直觉，经验比数据可靠
分析冲突原因，理解AI不知道什么、直觉基于什么
召开民主投票，少数服从多数
理解6. 决策透明化的目的是什么？
为了追责和惩罚
为了建立组织的决策学习机制
为了向投资人证明决策合理性
为了满足合规要求
🛠️ 第三层：应用（能不能用到实际中）
应用7. 如果你要设计AI与人的决策分工流程，以下哪项做法最合理？
AI生成方案，AI做选择，人签字
AI生成方案并标注风险，人定义目标并做出选择
人生成方案，AI做选择
完全交给AI，定期人工审核
应用8. 决策记录应该包含以下哪些内容？（多选性质，选最完整的一项）
AI建议的方案和最终选择
AI建议方案、最终选择、选择理由、预期与实际结果
决策时间和参与人
最终选择和决策结果
应用9. 文章提到AI给出的方案是静态最优，这指的是什么？
AI的方案不会随时间变化
AI的方案在当前条件下最优，但不考虑时机和动态变化
AI的方案过于保守
AI只考虑财务指标