🧠 认知测评

AI培训效果评估与数据驱动

📖 返回文章 🎮 行动手册

📋 第一层：记忆（记住核心概念）

记忆

1. Kirkpatrick四级评估模型中，最关键的层级是什么？

A. 反应层

B. 行为层

C. 学习层

D. 结果层

记忆

2. 为什么"满意度4.5分"不代表培训有效？

A. 问卷不准

B. 满意不等于学到，学员开心不等于能力提升

C. 学员不会评分

D. 分数太低

记忆

3. 什么是"虚荣指标"？

A. 指标太少

B. 看起来好看但对业务没实际价值（如播放次数）

C. 指标太多

D. AI生成的指标

🧩 第二层：理解（理解概念在场景中的含义）

理解

4. 培训效果评估的"闭环"是什么？

A. 做完就结束

B. 数据→洞察→行动→新数据，持续循环

C. 只看满意度

D. 只看考试成绩

理解

5. 什么是"幸存者偏差"？

A. 幸存者运气好

B. 只看留下来的人，忽略离开的人，导致结论偏差

C. 统计方法错误

D. 数据不够

理解

6. "归因错误"是什么意思？

A. 把因果搞反了

B. 把相关性当因果性（如培训后销售涨了但实际因为新产品上市）

C. 数据丢失

D. 计算错误

🛠️ 第三层：应用（能不能用到实际中）

应用

7. 培训前应该先做什么？

A. 直接开始培训

B. 设定基准（Baseline）：收集学员现有水平和业务数据

C. 发通知

D. 买教材

应用

8. 第3章完课率从85%骤降到45%，最可能的诊断是什么？

A. 学员太懒

B. 第3章内容太难，学员挫败感强

C. 系统出问题了

D. 时间不对

应用

9. "北极星指标"是什么意思？

A. 最重要的1-3个关键指标

B. 所有的指标

C. 最不重要的指标

D. AI推荐的指标

0

答对 / 共9题