📋 行动手册：AI时代的"评价通缩"——当AI每秒产出一个方案，"这个好不好"正在变成最贵的判断

每周练习，把洞察变成行动。

Step 1：做一次"评价健康度"诊断（30分钟）

• 回顾上周：你做了多少次"重要判断"？每种判断花了多少时间？
• 统计：你审过的AI方案里，有多少是只看了一眼就过的？有多少是仔细看完才决定的？
• 计算"评价密度"：重要判断次数 ÷ 可用判断时间。如果超过每15分钟一次——你的评价系统过载了。

Step 2：建立"AI先筛后人"的分级评审机制（本周实施）

• AI产出的所有方案，先让AI自己打分、排序、写摘要
• 人只看Top 20%的方案，其他自动退回或留待备选
• 每个进入人工评审的方案，至少花3分钟认真判断
• 一句话原则：宁可少看几个，但认真看；不要看很多，但每个只看10秒。

Step 3：每周1小时"裸奔评审"——不用AI的判断力训练（每周执行）

• 固定每周一个时段，禁止使用AI辅助判断
• 面对原始素材、原始数据，完全靠自己的经验和直觉做判断
• 做完之后再对比AI的建议——看差异在哪，思考为什么
• 这不是在"反AI"，是在训练你的判断力肌肉

Step 4：设置"反直觉奖"——鼓励非共识判断（每月一次）

• 每月评选一次"最反直觉但最终对了"的判断案例
• 获奖者获得奖励——无论最终结果如何，只要"思考和AI不同且有自己的依据"
• 目的：打破"AI说好就是好"的思维惯性，保持团队的独立判断能力

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