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AI时代的即兴领导力——当计划不再有价值,什么才重要

2026年5月20日
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AI让市场环境变化太快,年度计划不如季度调整,大计划不如小实验。

2018年,某互联网公司Q4战略会上。

CEO花了两周做了一套年度规划。PPT有80页,包含市场分析、竞品研究、产品路线图、财务预算。

计划做到第9个月的时候,市场变了。

一个根本没在分析中的新竞争对手突然出现,打乱了所有节奏。

那家公司不得不中途叫停,重新做计划。

CEO后来说了一句话:

"我花了两周做计划,花了一个月执行计划,花了10个月修计划。"

我不知道这个数据是不是准确的——也许有夸张的成分。

但这个困境,我猜很多管理者都经历过。

你花了大量时间做计划,但现实根本不按计划走。

不是计划做得不够好,是计划这个东西本身的假设已经变了。

以前做计划的前提是"环境可预测"。

但现在,AI让市场环境的变化速度,远远超过了计划制定的速度。

一项新技术出来,一个竞品突然出现,一个监管政策突然调整——你根本来不及按"计划"反应。

在这种情况下,什么样的领导力才是有效的?

答案可能是:即兴领导力。

计划的价值在下降,判断的价值在上升

传统管理理论的核心假设是:"计划→执行→检查→改进"这个循环是有效的。

但这个假设在AI时代正在失效。

为什么?

因为计划的前提是"因果关系稳定"。

如果我这么做,就会产生那样的结果——这是可以做计划的。

但现在,AI带来的变化让"因果关系"变得极度不稳定。

Google Cloud在2026年发布报告:AI智能体的应用正在重塑工作流程,52%的企业已经在用AI智能体。

但报告也指出:那些"在部署AI之前先做好战略规划"的企业,成功率比"边做边试"的企业高2.3倍

注意:是"战略规划",不是"年度计划"。

战略规划和年度计划是两回事。

年度计划是"我今年要做ABCD"。

战略规划是"如果A行不通,我可以转到B;如果B不行,我还有C"。

前者是"一条路走到黑"。

后者是"手里有三个选项,边走边调"。

这就是即兴领导力的核心:不是不规划,而是保持多个选项的灵活性。

即兴领导者的三个特质

我接触过的一些优秀的AI时代管理者,他们有三个共同特质。

第一,接受"路径不可知"。

McKinsey北美主席Eric Kutcher在2026年初接受访谈时说了一句话:

"AI是80%业务转型 + 20%技术转型。你不能只部署技术等好事发生,你要重新想象流程。"

即兴领导者接受一个事实:你不可能提前知道"最佳路径"是什么。

所以你不再花大量时间寻找"最佳路径",而是花时间提高"找路的能力"。

这就像爵士乐手即兴演奏——不是没有乐谱,而是乐谱只是一个框架,真正的好音乐来自临场的灵感碰撞。

一个做跨境电商的创业者告诉我,他取消了"年度经营计划",改成了"季度战略调整会"。

每个季度,他的团队只做三件事:

复盘上一季度的关键决策。

评估市场环境的新变化。

确定下一季度的"三个必保项"和"三个试探项"。

他说了句话很有意思:

"年度计划是给老板看的。季度调整才是真的工作指导。"

第二,在"确定"和"不确定"之间切换。

即兴领导者不是整天做决策,他们懂得"什么时候该做决策,什么时候该等待"。

Amazon CEO Andy Jassy 在2026年股东信中说了一段话:

"进展不是直线,直线是谎言。61%的成功项目曾经有过失败经历。不确定哪个路径会成功的时候,同时追求多条路径。"

他的管理哲学是"2>0"——如果两个路径都有可能,那就两条都做,不做选择。

这听起来很浪费资源。

但是当一个路径以超乎想象的速度增长,另一个自然会被放弃。而如果你只选了一条,你可能会错过整个机会窗口。

所以即兴领导者会做两件事:

第一,对"确定的"部分,全力执行。

第二,对"不确定的"部分,保持灵活。

前者靠纪律,后者靠判断。

两者并行,互不冲突。

第三,用"小实验"代替"大计划"。

WEF 2026年组织转型报告中提出"严格实验和学习循环"原则。

翻译过来就是:别做大全套计划,多做小实验。

一个2周的小实验,成本低、反馈快、失败了不痛。

一个6个月的大计划,成本高、反馈慢、失败了伤筋动骨。

在AI时代,小实验的性价比远高于大计划。

某互联网公司有个"周五创新实验"制度——每周五下午,任何员工都可以发起一个小实验,用AI做点什么。

成本上限是2000块(服务器费用+时间成本)。

成功的话,周一会把结果在全公司展示。

失败的话,团队复盘一下,下次换个方向。

这个制度运行了一年,平均每周有5个实验。

真正转化成了产品功能的,大概只有5%

但那个5%的实验中,有一个变成了他们公司最赚钱的新业务线。

那个CEO说了一句很有启发的话:

"大计划允许你成功一次。小实验允许你失败很多次,但只要一次对,就够了。"

即兴领导力不是"乱来"

听到这里,你可能觉得:"这不是乱来吗?"

不是。

即兴和乱来的区别在于:

乱来没有规则。即兴有规则。

爵士乐手即兴演奏的时候,他们不是乱弹。他们遵循的是:

和声规则——哪些音符可以在一起。

节奏规则——怎么在节奏中找到变化。

对话规则——其他乐手演奏时,你怎么回应。

即兴领导力也是一样。

它有规则:

规则一:有框架,无细节。

你知道大方向是什么,但不规定具体怎么做。

你知道"我们要在半年内把客服响应时间缩短50%",但不说"第一步AI做什么、第二步人做什么"。

让团队自己去探索具体路径。

规则二:重反馈,轻计划。

你不花大量时间做完美的计划,而是花大量时间收集反馈。

每周看数据、聊客户、复盘决策。

然后根据反馈即时调整。

McKinsey的研究数据支持这一点:那些"每周AI实验次数超过5次"的团队,转型成功率比"每周不足1次"的团队高出3.2倍

规则三:容错,但不容懒。

即兴领导力允许你犯错,但不允许你不动。

你可以试错后说"这个方法行不通",但不可以说"我不知道该做什么"。

一个团队里,如果只有CEO在"即兴思考",那就是乱来。

如果团队里每个人都在"即兴协作"——根据现场情况互相配合、互相补位——那就是即兴领导力。

写到最后

我有个朋友在东莞开制造厂。

他的工厂20多年没破产,主要靠一个核心竞争力的配比:

他做10年以上的大客户业务规划,但只提前安排5个月。

我问他为什么只有5个月。

他说:

"我年轻时做生意,每年做计划,从年头做到年尾。

后来发现每次做到第4个月,计划就废了。

所以我现在不做一年计划了。

我只看5个月。5个月以内,市场变化我能预测。

5个月以后,看一步走一步。"

我说这不就是"即兴"吗?

他想了想说:"听起来不好听,但比瞎规划强。"

他说得对。

AI时代,我们花太多时间在"做计划"上,花太少时间在"做判断"上。

但真正决定成败的,不是你的计划有多完美,而是你在变化发生的那一瞬间,做出的那个判断有多准确。

计划可以AI帮你做。

判断,只能自己做。

老邓 × 艾游
2026年5月

配套行动工具

#即兴领导力#计划#AI时代

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