老邓游戏化 | 2026年5月15日
AI替代人，是效率思维；AI和人配合，是组织设计思维。人机协作设计师的工作，是设计人和AI怎么分工、怎么交接、怎么互信。
前阵子，一个做保险的朋友请我吃饭，姓钱。
钱总的公司去年上了AI理赔系统，说是能把人工审核从3天压缩到15分钟。上线那天，他在公司群里发红包庆祝。
"效果怎么样？"我问他。
"效率确实上去了。"钱总说，"但三个月后，我发现一个问题。"
"什么问题？"
"AI把95%的简单理赔都处理完了，剩下那5%的复杂案件，全压在剩下的人工审核员身上。"他说，"以前他们每天处理20个案子，现在每天要处理5个特别复杂的案子。复杂度暴涨，差错率也跟着暴涨。"
我问："你们没想过这个问题？"
"想过。"钱总叹气，"但没想到AI和人之间的协作会出问题。AI干完它的活儿就停了，人干人的活儿也没人管。两边像平行线，永远不对接。"
问题不是AI替代人，而是AI和人不知道怎么配合。
01 分工不是分家
很多公司上AI的时候，想的都是"替代"——AI替代这个岗位、替代那个流程、替代多少人。
但替代完了之后呢？剩下的活儿谁来干？AI干不了的边缘情况谁来处理？AI犯错的时候谁来兜底？
这些问题，传统的组织设计从来没遇到过。
传统组织设计只有一种分工：人和人分工。你做销售，我做产品，他做运营，大家通过流程和制度对接。
但AI进来以后，突然多了一个新的变量：AI不是人，它不走人的流程，它不遵守人的制度，它有自己的节奏、自己的边界、自己的犯错方式。
钱总后来招了一个人，专门设计人和AI之间的协作方式。这个人叫阿文，title是"人机协作设计师"。
02 协作设计师设计什么
阿文的工作，不是技术，而是"流程翻译"。
她做的第一件事，是把AI的能力边界画清楚：哪些案件AI能处理，哪些案件AI处理不了但有参考价值，哪些案件AI完全不能碰。
然后她设计了一套"交接机制"：
AI处理完的案件，人会收到一份"AI判断摘要"，说明AI为什么这么判、依据是什么、置信度多少。
AI处理不了的案件，人负责最终决策，但AI会给出"风险提示"——这个案件有什么异常点、历史上类似案件怎么判的。
AI犯错的案件，人有权利"否决AI"，但否决理由会反馈给AI训练团队，让AI下次学会。
这套机制上线后，钱总发现一个变化：以前人工审核员觉得AI是来抢饭碗的，现在觉得AI是帮他们干脏活累活的。
"他们反而更愿意和AI配合了。"钱总说。
03 这是一个新职业吗
严格来说，这不是新职业，是新能力。
传统流程设计师设计的是人和人之间的流程，现在需要延伸到人和AI之间的流程。
但大多数公司的流程设计师不懂AI，IT部门又不懂业务流程。两边各说各话，最后AI上线了，流程却没人管。
人机协作设计师，就是填补这个空白的人。
阿文跟我说，她的核心能力就三样：
懂业务流程——知道人怎么工作、哪里容易出错、哪里需要判断。
懂AI能力边界——知道AI能做什么、不能做什么、哪里可信、哪里要人兜底。
懂组织行为——知道人怎么接受新工具、怎么建立信任、怎么设计激励机制。
"我不是来替代谁的。"阿文说，"我是来让人和AI不打架、不互相耽误，而是互相帮忙。"
04 结语
2026年，AI会进入更多流程，替代更多重复性工作。
但AI替代的只是"动作"，不是"协作"。协作需要设计，而设计需要懂人、懂AI、懂流程。
AI替代人，是效率问题；AI和人配合，是组织问题。
组织问题，只有人能解决。
1. AI替代的是动作，不是协作。协作需要设计。
2. 人机协作设计师的核心能力：懂流程、懂AI边界、懂组织行为。
3. AI和人之间的信任，需要一套机制来建立和维护。